対話型の助手は数十もあり、全部を見張ることはできません。その必要もありません。役に立つ問いは「どれが一番大きいか」ではなく「買う直前にお客さんが開くのはどれか」です。多くの商売では正直な答えは三つで、どの三つかは世界全体の図表ではなく自分の市場が決めます。
利用者数の表が間違った答えになる理由
ここに印刷したどの数字も、読み終わる前に古くなります。そして世界全体の割合は、あなたの具体的な買い手についてほとんど何も語りません。リスボンの歯科医院とサンパウロの運送会社では答えが違い、どちらも世界順位とは一致しません。ですから以下は順位表ではなく、手順です。
知っておく価値のあるもの
| 助手 | 答えの出どころ | 出典を示すか | 効かせ方 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | モデルの知識と、必要なときの実時間の検索 | ときどき、リンクつき | 検索の段階が取りに行けるページに載っていること |
| Gemini と AI Overviews | Google の検索索引 | はい。枠内のリンクとして | 普通の検索での露出が入口 |
| Perplexity | 毎回その場で取得 | 常に、番号つきで | この中でいちばん測りやすい |
| Copilot | Bing の索引 | はい | Bing を飛ばさないこと。安くて競争が薄い |
| Claude | モデルの知識と、有効な場合の検索 | 検索したとき | 取得に依る助手すべてと同じ |
| 各地域の助手 | それぞれの索引 | まちまち | 自分の市場がその地域なら決定的 |
三つの選び方
- 直近十人の顧客に、何を使ったか尋ねる。申込時に一文足すだけです。この一問は、公表されたどの統計にも勝ちます。世界ではなく自分の買い手を測っているからです。
- 競合がどの助手に出ているかを見る。ある助手が競合だけを挙げて自社を一度も挙げないなら、そこに埋められる差があります。
- 出典を示すものを必ず一つ入れる。Perplexity は割合に関係なく一席に値します。どのページを読んだかを教えてくれるからです。他のすべてに対する計器盤として使えます。
見た目より楽になる理由
これらの仕組みは大きく重なっています。どれも、巡回できるページ、独立した言及、具体的で引用できる文章に頼っています。ですから一つのためにやった作業は、他にも大部分そのまま効きます。助手ごとに別の最適化というものは存在せず、「ChatGPT 向けの最適化」を「Perplexity 向けの最適化」と別商品として売るのは、同じ作業を二度売っているだけです。
移らないのは測定です。それぞれを、それが住んでいる場所で確かめる必要があります。だから追う助手の数は、毎月確かめる気のある数にしてください。誠実に追う三つは、誰も更新しない一覧に並ぶ八つに勝ちます。
答えが「どれでもない」になるとき
お客さんが店先を通って、紹介で、あるいは法人の購買一覧から来ているなら、助手での露出は副業であり、副業として予算を組むべきです。投じる前に測ってください。買った十人に、どうやって見つけたか尋ねる。誰も助手を挙げないなら、どんな順位よりも価値のあることを知ったことになります。
